[백준] 11779 - 최소 비용 구하기 2 (Python)

[백준] 11779 - 최소 비용 구하기 2

문제

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 n(1≤n≤1,000)개의 도시가 있다. 그리고 한 도시에서 출발하여 다른 도시에 도착하는 m(1≤m≤100,000)개의 버스가 있다. 우리는 A번째 도시에서 B번째 도시까지 가는데 드는 버스 비용을 최소화 시키려고 한다. 그러면 A번째 도시에서 B번째 도시 까지 가는데 드는 최소비용과 경로를 출력하여라. 항상 시작점에서 도착점으로의 경로가 존재한다.

입력

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 첫째 줄에 도시의 개수 n(1≤n≤1,000)이 주어지고 둘째 줄에는 버스의 개수 m(1≤m≤100,000)이 주어진다. 그리고 셋째 줄부터 m+2줄까지 다음과 같은 버스의 정보가 주어진다. 먼저 처음에는 그 버스의 출발 도시의 번호가 주어진다. 그리고 그 다음에는 도착지의 도시 번호가 주어지고 또 그 버스 비용이 주어진다. 버스 비용은 0보다 크거나 같고, 100,000보다 작은 정수이다.
그리고 m+3째 줄에는 우리가 구하고자 하는 구간 출발점의 도시번호와 도착점의 도시번호가 주어진다.

 

예제 입력

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5
8
1 2 2
1 3 3
1 4 1
1 5 10
2 4 2
3 4 1
3 5 1
4 5 3
1 5

 

예제 출력

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4
3
1 3 5

 

해결 방법

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전형적인 다익스트라로 해결하는 문제이다. 

2024.08.18 - [🤔알고리즘] - [알고리즘] 다익스트라 알고리즘 (Dijkstra Algorithm)

[알고리즘] 다익스트라 알고리즘 (Dijkstra Algorithm)

다른 점이 있다면 최단 거리로 이동할 때의 경로가 필요 하기 때문에 별도로 변수를 할당하였다. 

해당 노드로의 최단 거리가 갱신되면 거쳐간 노드 또한 업데이트 하는 방식으로 해결하였다. 

import sys
import heapq
import copy

INF = int(1e9)
n = int(input())
m = int(input())

graph = [[] for _ in range(n+1)]
distance = [INF] * (n+1)

# 경로를 저장하기 위한 배열
visited_count = [[] for _ in range(n+1)]

for _ in range(m):
    a,b,c = map(int,sys.stdin.readline().split())
    graph[a].append((c,b))

queue = []

s,e = map(int,input().split())

def dijkstra(start):
    heapq.heappush(queue, (0, start))
    distance[start] = 0
    visited_count[start].append(start)

    while queue:
        dist, current = heapq.heappop(queue)
        if distance[current] < dist:
            continue
        for node in graph[current]:
            cost = dist + node[0]
            if distance[node[1]] > cost:
                distance[node[1]] = cost
                heapq.heappush(queue, (cost, node[1]))
                # 최단 거리가  변경되면 이전 노드의 경로 + 업데이트 할 노드로 업데이트
                visited_count[node[1]] = copy.deepcopy(visited_count[current])
                visited_count[node[1]].append(node[1])

dijkstra(s)

print(distance[e])
print(len(visited_count[e]))

for i in visited_count[e]:
    print(i, end = " ")

 

제출 결과